Prueba lo que construimos antes de conversar.

Aurora App-Center reúne 13 aplicaciones y visores web desarrollados por Boreal Austral sobre vegetación, incendios, agua, nieve, clima, suelos y riesgos. Cada uno muestra una capacidad que podemos adaptar a tu organización.

Herramientas
13
Acceso
Libre
Tipo
Demos técnicas

Son demostraciones técnicas con datos públicos, no proyectos de clientes. Cada ficha indica el período que cubren los datos.

01 / Destacadas

Tres herramientas, tres capacidades distintas

Desarrollo de software interactivo, modelación predictiva y análisis ambiental aplicado: lo que cada una resuelve, cómo lo hace y para qué podría servirte.

GreenHeat Explorer: grilla de vegetación y temperatura superficial sobre un área agrícola Demo técnica · Aplicación web

Ficha metodológica

Datos
Landsat 8: NDVI y temperatura superficial (LST)
Período
2013–actualidad (consulta en línea)
Cobertura
Global
Limitaciones
Depende de la disponibilidad de imágenes sin nubes. El análisis generado por IA es un apoyo interpretativo y debe revisarse con criterio experto.

Desarrollo de software interactivo

GreenHeat Explorer

Problema
¿Cómo se relacionan la vegetación y la temperatura de superficie en un área, y cómo han cambiado en el tiempo?
Solución
Aplicación web propia que obtiene NDVI y temperatura superficial desde imágenes Landsat 8 y genera un análisis de los datos con ChatGPT.
Capacidad demostrada
Procesamiento satelital, interfaz a medida e integración con modelos de lenguaje en una misma plataforma.
Aplicación
Análisis de islas de calor, efecto de las áreas verdes y seguimiento de la vegetación.
Valor potencial
Convierte un análisis que suele requerir software especializado en una consulta desde el navegador.
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Visor Fire Chile: susceptibilidad a incendios forestales, con las zonas más susceptibles en rojo Demo técnica · Visor de modelo

Ficha metodológica

Datos
Registros de incendios forestales y variables territoriales
Período
2000–2023
Cobertura
Chile
Resolución
1 km
Limitaciones
Representa susceptibilidad relativa. No incorpora exposición ni vulnerabilidad, por lo que no equivale a un mapa de riesgo.

Modelación predictiva

Fire Chile

Problema
¿Dónde se encuentran las áreas que requieren mayor atención preventiva frente a incendios forestales?
Solución
Modelo espacial de susceptibilidad y visor interactivo.
Capacidad demostrada
Integración de antecedentes de incendios, variables territoriales y modelación predictiva.
Aplicación
Priorización preliminar de áreas para planificación preventiva.
Valor potencial
Facilita el análisis territorial y la comunicación de prioridades.
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Visor Floods RM: índice de susceptibilidad a inundaciones en la Región Metropolitana Demo técnica · Visor de modelo

Ficha metodológica

Datos
Variables topográficas, climáticas, de vegetación e infiltración
Cobertura
Región Metropolitana, Chile
Resolución
30 m
Limitaciones
Índice de susceptibilidad relativa. No reemplaza un modelo hidráulico ni considera exposición o vulnerabilidad.

Análisis ambiental aplicado

Floods RM

Problema
¿Qué sectores de la Región Metropolitana son más propensos a inundarse?
Solución
Índice de susceptibilidad a inundaciones y visor interactivo a 30 m de resolución.
Capacidad demostrada
Integración de variables topográficas, climáticas, de vegetación e infiltración en un índice espacial.
Aplicación
Selección de sectores para estudios hidráulicos de detalle y apoyo a la planificación territorial.
Valor potencial
Focaliza los recursos de estudio y facilita la comunicación con autoridades y comunidades.
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02 / Aplicaciones de datos

Datos satelitales a demanda, para el área que elijas

Procesan imágenes satelitales en línea con Google Earth Engine y convierten grandes volúmenes de datos en información clara y descargable.

Surface Water Tracker: extensión de agua superficial de un cuerpo de agua

Surface Water Tracker

¿Cómo ha cambiado la superficie de agua de un lago, embalse o humedal?

Capacidad: series históricas de cuatro décadas, procesadas bajo demanda.

Datos
Landsat
Período
1984–2024
Cobertura
Global
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Green Explorer: índices de vegetación calculados sobre un área de estudio

Green Explorer

¿Cómo ha evolucionado la vegetación de un área en las últimas décadas?

Capacidad: cálculo de NDVI, EVI y SAVI en cualquier lugar del mundo.

Datos
Landsat
Período
1984–actualidad
Cobertura
Global
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Burn SeveridApp: severidad de un incendio forestal

Burn SeveridApp

¿Qué tan severo fue un incendio y dónde se concentró el daño?

Capacidad: análisis de severidad con imágenes de dos sensores satelitales.

Datos
Landsat 8 y Sentinel-2
Período
2014–actualidad
Cobertura
Global
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Snow CovApp: superficie cubierta de nieve en una zona cordillerana

Snow CovApp

¿Cuánta superficie cubre la nieve y cómo varía entre temporadas?

Capacidad: seguimiento de la cobertura nival desde el año 2000.

Datos
MODIS
Período
2000–actualidad
Cobertura
Global
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EvapotranspirApp: evapotranspiración potencial en Chile

EvapotranspirApp

¿Cuánta agua demanda la atmósfera en un punto de Chile, día a día?

Capacidad: series diarias y anuales de evapotranspiración potencial para todo el país.

Variable
Evapotranspiración potencial
Período
1960–2021
Cobertura
Chile
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SPEI-RM: visualización 3D del índice de sequía en la Región Metropolitana

SPEI-RM

¿Cuándo y con qué intensidad se han producido sequías en la Región Metropolitana?

Capacidad: índice de sequía SPEI mensual con más de 60 años de historia.

Variable
SPEI mensual
Período
1960–2021
Cobertura
Región Metropolitana
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03 / Visores de modelos

Resultados de modelos espaciales, listos para explorar

Presentan predicciones y tendencias mediante visualizaciones dinámicas, para comprender fenómenos ambientales y apoyar decisiones informadas.

Visualización 3D del carbono orgánico del suelo en Chile

Soil Organic Carbon

¿Dónde se concentra el carbono orgánico en los suelos de Chile?

Capacidad: predicción espacial a partir de mediciones de terreno.

Datos
Mediciones 2000–2020
Cobertura
Chile
Resolución
1 km
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Visualización 3D de la tendencia de precipitación anual en Chile

Precipitation Trend

¿Dónde ha aumentado o disminuido la lluvia en Chile durante cuatro décadas?

Capacidad: análisis de tendencias de la precipitación acumulada anual.

Período
1979–2019
Cobertura
Chile
Resolución
5 km
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Visualización 3D de áreas climáticamente favorables para Aedes aegypti

Aedes aegypti

¿Qué zonas son climáticamente favorables para el mosquito vector del dengue, hoy y en el futuro?

Capacidad: modelo de distribución de especies proyectado bajo clima futuro.

Escenarios
Clima actual y futuro
Resolución
1 km
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Mapa de susceptibilidad a la erosión hídrica en la Región del Maule

Erosion Maule

¿Qué sectores de la Región del Maule son más susceptibles a la erosión hídrica?

Capacidad: aplicación del modelo RUSLE a escala regional.

Datos
2021
Cobertura
Región del Maule
Resolución
30 m
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04 / Hablemos

¿Quieres una herramienta así para tu organización?

Cualquiera de estas demostraciones puede adaptarse a tu territorio, tus datos y tus indicadores. También podemos construir una desde cero.

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