Aurora App-Center es una plataforma gratuita compuesta por aplicaciones y visores web creados con Google Earth Engine, orientados al análisis espacial de ecosistemas.
Las aplicaciones web procesan imágenes satelitales y convierten grandes volúmenes de datos complejos en información clara y utilizable, resolviendo desafíos en gestión de recursos naturales y monitoreo ambiental.
Los visores interactivos presentan los resultados de modelos espaciales mediante visualizaciones dinámicas, facilitando la comprensión de fenómenos ambientales y apoyando la toma de decisiones informadas.
Permite obtener datos de NDVI y LST, de imágenes satelitales Landsat-8. Luego, ChatGPT genera un análisis de los datos
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Permite obtener datos sobre la extensión del área de agua superficial, utilizando imágenes satelitales Landsat
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Permite obtener datos de índices de vegetación (NDVI, EVI y SAVI), utilizando imágenes satelitales Landsat
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Permite obtener datos sobre la severidad de incendios forestales, utilizando imágenes satelitales de Landsat-8 y Sentinel-2
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Permite obtener datos sobre la extensión de un área cubierta de nieve, utilizando imágenes satelitales MODIS
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Permite obtener datos de evapotranspiración potencial anuales y diarios, para todo Chile
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Permite obtener datos mensuales de SPEI, para la Región Metropolitana de Chile
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Predicción espacial de las áreas con mayor susceptibilidad a la ocurrencia de incendios forestales. Se usaron datos de ocurrencias de incendios desde el 2000 hasta el 2023. Resolución espacial de 1 km
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Predicción espacial del porcentaje de carbono orgánico en el suelo. Se usaron datos de mediciones de carbono orgánico en el suelo, desde el 2000 hasta el 2020. Resolución espacial de 1 km
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Tendencia de la precipitación acumulada anual de Chile entre los años 1979 y 2019. Resolución espacial de 5 km
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Predicción espacial actual y futura de áreas climáticamente favorables para el mosquito A. aegypti, vector de enfermedades como dengue, zika y fiebre amarilla. Resolución espacial de 1 km
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Índice de susceptibilidad a inundaciones en la Región Metropolitana, Chile, con resolución de 30 m. Integra variables topográficas, climáticas, vegetación e infiltración
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Índice de susceptibilidad a la erosión hídrica en la Región del Maule, Chile, con datos de 2021 y resolución de 30 m. Basado en el modelo RUSLE
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