Desarrollamos modelos espaciales para localizar áreas susceptibles a incendios, inundaciones, erosión y otros procesos ambientales, ayudando a priorizar estudios, medidas de prevención e intervenciones territoriales.
01 / Qué cambia en tu trabajo
Hoy
Con modelación espacial
02 / Qué podemos modelar
Primero definimos la decisión que necesitas apoyar; después elegimos el método. Estas son algunas de las preguntas que podemos responder.
Riesgos ambientales
Susceptibilidad a inundaciones, erosión, incendios forestales y sequías, a escala de cuenca o comuna, como base para la prevención y la planificación territorial.
Inundaciones · Erosión · Incendios · Sequías
Modelación predictiva
Mapas predictivos de alta resolución que combinan geoestadística y machine learning para estimar variables clave en todo tu territorio de estudio.
Carbono del suelo · Distribución de especies · Rendimiento de cultivos
Escenarios de cambio climático
Downscaling de variables hidroclimáticas y corrección de sesgo de modelos climáticos globales para obtener proyecciones a escala local bajo distintos escenarios.
Corrección de sesgo · Downscaling · Escenarios SSP
Hidrología & clima
Análisis de precipitación, temperatura y evapotranspiración para evaluar sequías y disponibilidad hídrica con datos espaciales de alta resolución.
SPI / SPEI · Delimitación de cuencas · Evapotranspiración
Geoestadística
Interpolación espacial y análisis de autocorrelación para transformar datos puntuales en mapas continuos, con estimaciones de incertidumbre y modelos híbridos con machine learning.
Kriging · Variogramas · Modelos híbridos
Estadística a medida
Desde regresiones y modelos mixtos hasta series de tiempo y simulaciones: elegimos la técnica según tus datos y tus objetivos, no al revés.
GLM · GAM · PCA · Clustering · Monte Carlo
03 / Rigor
Confundirlos lleva a decisiones equivocadas. Por eso cada mapa que entregamos indica explícitamente qué representa, según la información que efectivamente incorpora.
01 · Susceptibilidad
¿Dónde podría ocurrir?
Qué tan propenso es un lugar a que ocurra un fenómeno, según sus condiciones: pendiente, suelo, vegetación o clima.
02 · Amenaza
¿Con qué probabilidad e intensidad?
Suma la probabilidad, frecuencia o magnitud con que el fenómeno puede ocurrir en un período determinado.
03 · Riesgo
¿Qué podríamos perder?
Combina la amenaza con lo que está expuesto —personas, infraestructura, ecosistemas— y su vulnerabilidad.
Un mapa sin validación es solo una opinión con colores. Cada modelo se entrega con la información necesaria para saber cuánto confiar en él.
Evaluamos el modelo con datos que no usó para aprender y, cuando corresponde, con validación espacial.
AUC, RMSE, R² u otras, según el tipo de modelo, reportadas junto al mapa.
Rangos, mapas de incertidumbre o acuerdo entre modelos, cuando el método lo permite.
Datos, período, resolución, supuestos y limitaciones de cada modelo, documentados.
Métodos y herramientas
04 / Modelos en funcionamiento
Demo técnica
Susceptibilidad a incendios forestales en Chile a 1 km, a partir de registros de incendios 2000–2023.
Explorar el visor
Demo técnica
Índice de susceptibilidad a inundaciones a 30 m que integra topografía, clima, vegetación e infiltración.
Explorar el visor
Demo técnica
Modelo de distribución de especies con proyección actual y futura de áreas climáticamente favorables para el mosquito, a 1 km.
Explorar el visor05 / Hablemos
Cuéntanos qué decisión necesitas apoyar y con qué datos cuentas. Te diremos qué tipo de modelo tiene sentido y qué precisión es razonable esperar.
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